Fallstudie · B2B-Tech-Unternehmen · Oktober 2026
4,89 Mio. Einblendungen in Googles KI-Antworten in drei Monaten.
So oft hat Googles KI ein Tech-Unternehmen innerhalb von drei Monaten in ihren Antworten gezeigt.
Was hat das Unternehmen in diesen drei Monaten getan? Fünf Dinge, weiter unten. Das Unternehmen unterliegt einer Geheimhaltungsvereinbarung, deshalb nennen wir den Namen nicht. Aber jede Zahl auf dieser Seite stammt aus den echten Berichten des Kunden.
Die Screenshots
Die letzte Zahl stammt von Semrush, einem SEO-Datentool. Die Seite hat jetzt 9.499 Suchbegriffe auf Googles erster Seite, im Januar waren es 7.046.
Was wir nicht getan haben
Einige Stimmen im KI-Marketing empfehlen die Dinge unten. Wir machen sie nicht. Entweder helfen sie nicht, oder sie schaden der Marke auf Dauer. Wir bauen für das, was der Marke langfristig nützt.
- Wir haben keine Links gekauft.
- Wir haben keine Pressemitteilungen verschickt, um KI-Erwähnungen zu bekommen.
- Wir haben keine „llms.txt“-Datei angelegt und es dabei belassen. Manche halten diese Datei für eine Abkürzung zur KI.
- Wir haben keine „Zuletzt aktualisiert“-Daten gefälscht. Ein Datum ändern wir nur, wenn sich die Seite ändert.
- Wir haben keine Bewertungen oder Autorenprofile erfunden. Eine Person ist das öffentliche Gesicht.
- Wir haben keinen Text versteckt und kein FAQ-Markup für Fragen ergänzt, die die Seite nicht beantwortet.
- Wir haben ein KI-Sichtbarkeits-Tool nicht mit der Strategie verwechselt. Ein Tool zeigt Zahlen. Jemand muss trotzdem handeln.
Die fünf Dinge, die am meisten zählten
1. Sagen, was oben noch fehlt
Bevor wir schreiben, lesen wir die zehn Seiten, die Google zum Thema schon zeigt, und notieren, was alle abdecken. Diese Grundlagen braucht die Seite auch, aber etwa 30 % davon sollen neu sein: Dinge, die keine der zehn Seiten sagt. Fällt uns nichts Neues ein, lassen wir das Thema weg.
2. Die Antwort zuerst
Jeder Abschnitt beginnt mit der Antwort und erklärt sie danach. Überschriften sind die Fragen, die Käufer bei Google eintippen. Ein Absatz macht einen Punkt, damit eine KI einen einzelnen Absatz zitieren kann und er trotzdem Sinn ergibt. Wo es geht, steht eine Zahl statt eines Worts wie „schnell“ oder „leistungsstark“.
3. Die Folgefragen gleich mit beantworten
Fragt jemand eine KI, schlägt sie im Hintergrund mehrere verwandte Fragen nach. Deshalb schreiben wir auf, was ein Käufer als Nächstes fragen würde, und beantworten es auf derselben Seite, dazu eine kurze FAQ aus echten Suchanfragen.
4. Jede Aussage prüfen
Jede Tatsache braucht eine Quelle, auf die wir zeigen können. Produktdaten prüfen wir gegen das offizielle Datenblatt. Dann versucht jemand, jede Aussage zu widerlegen, bevor die Seite online geht.
5. Die Grundbegriffe erklären
Die drei Seiten, die Googles KI am häufigsten zeigte, erklären alle einen Grundbegriff. Jede verlinkt auf das Produkt, um das es geht. Wer aus einer KI-Antwort kommt, ist einen Klick vom Produkt entfernt.
Es sind nie nur fünf Dinge
Hinter diesen fünf steckt ein Schreib- und Prüfprozess mit 33 Schritten, Marken- und Rechtsregeln, technische Korrekturen, damit Google jede Seite findet und lesen kann, Überarbeitungsrunden und ein Tracking für 836 Suchbegriffe, auch darauf, ob KI-Antworten die Seite erwähnen. Diese fünf haben den größten Unterschied gemacht.
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Dom auf LinkedIn schreibenMehr zum Thema: GEO Agentur mit Belegen und KI-Sichtbarkeit für Dachdecker. Diese Fallstudie gibt es auch auf Englisch.
Daten: Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Semrush. Kunde anonymisiert wegen Geheimhaltungsvereinbarung. Erstellt von Just Digital, justdigital.world.